在理想汽车最新推出的《理想AI Talk》第二季中，创始人李想围绕“VLA（Visual Language Agent）将如何推动全自动驾驶的实现”展开了深入分享。这场对话不仅揭示了理想汽车在自动驾驶领域的技术布局，也让人对未来的智能出行生态充满了更多期待。

李想在节目中指出，当前汽车行业正处于从“辅助驾驶”向“全自动驾驶”演进的关键阶段，而视觉语言代理（VLA）技术将成为这一转型的核心驱动力。VLA是一种结合视觉识别与语言理解能力的AI系统，它不仅能够“看见”道路上的各种信息，还能“理解”这些信息背后的含义，并据此做出更智能的决策。

李想强调，传统自动驾驶系统主要依赖于感知、预测、规划、控制等模块的独立运行，虽然在一定程度上实现了自动化的驾驶功能，但在面对复杂、动态的交通环境时，仍存在响应迟缓、误判风险等问题。而VLA技术的引入，意味着车辆可以像人类驾驶员一样，通过“观察”与“思考”的结合，来实现更自然、更安全的驾驶行为。

在谈及VLA如何赋能自动驾驶时，李想举了一个典型场景：当一辆车行驶在没有交通信号灯的路口时，传统的感知系统可能会识别出前方有行人，但无法判断行人是否会立刻横穿马路。而VLA系统则可以通过观察行人的姿态、动作、甚至面部表情等视觉信息，结合上下文语义，判断出该行人是否准备过马路，并据此做出相应的减速或停车决策。这种“类人”的判断能力，是现有自动驾驶系统难以企及的。

此外，李想还提到，VLA系统具备强大的多模态学习能力，能够从海量的真实驾驶数据中不断学习和进化。这意味着，随着车辆的使用时间增长，VLA的驾驶能力也会不断提升，最终实现“越开越聪明”的智能体验。理想汽车正在构建一个基于VLA的大模型训练平台，通过持续的数据闭环反馈，来不断优化系统的认知与决策能力。

对于VLA在自动驾驶中的落地节奏，李想表示，理想汽车将在2025年率先在部分城市实现“点对点”的全自动驾驶体验。这一目标的实现，将依托于VLA模型的持续迭代、高精度地图的覆盖扩展，以及车路协同基础设施的不断完善。李想特别指出，尽管技术进步迅速，但安全始终是自动驾驶发展的底线，理想汽车在推进技术落地的过程中，将始终坚持“渐进式创新”的原则，确保每一步都经得起实际道路的检验。

在谈到行业趋势时，李想认为，未来几年将是智能汽车技术爆发的关键窗口期。随着AI大模型、芯片算力、传感器技术的快速发展，自动驾驶将不再只是“科技秀”，而是真正走进千家万户的实用工具。他预测，到2030年，具备L4级别自动驾驶能力的智能汽车将占据市场主流，而VLA将成为这一变革的核心技术底座。

值得注意的是，理想汽车在VLA技术上的探索并非孤立进行。李想透露，公司正与多家高校、科研机构以及芯片厂商展开深度合作，共同推动视觉语言代理技术的突破与应用。这种开放、协同的创新模式，有助于加速技术从实验室走向量产落地的进程。

最后，李想在节目中表达了对理想汽车未来愿景的期待。他表示，理想汽车的目标不仅是制造一辆“会开车的汽车”，而是打造一个真正懂用户、懂路况、懂安全的智能出行伙伴。VLA技术的引入，正是实现这一愿景的关键一步。

随着理想AI Talk第二季的播出，理想汽车在自动驾驶领域的技术路线图也愈加清晰。无论是对VLA技术的深入解读，还是对未来出行生态的前瞻布局，都显示出理想汽车在智能化浪潮中的坚定步伐。在李想的带领下，理想汽车正朝着“让每个人都能享受自由出行”的梦想稳步前行。