在当前城市化进程不断加快的背景下，物流配送需求呈现出爆发式增长，尤其是在商业街区等高密度区域，传统配送方式面临着效率低下、成本高昂以及交通拥堵等诸多挑战。无人配送车作为一种新兴的智能交通设备，正逐步在城市物流体系中崭露头角。然而，在复杂商业街区道路环境中，无人配送车的通行管理仍面临诸多技术与管理难题，亟需系统性地加以解决。

首先，商业街区道路环境具有高度动态性和复杂性。人流、车流密集，交通信号频繁变化，非机动车与行人穿行频繁，这些因素都对无人配送车的感知系统提出了更高的要求。配送车需要具备精准的环境感知能力，能够实时识别道路上的行人、车辆、障碍物以及交通信号灯变化，从而做出快速而准确的决策。当前，虽然激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多传感器融合技术已较为成熟，但在复杂场景下仍存在误判或漏判的风险，尤其是在恶劣天气或夜间低照度条件下，系统的稳定性仍有待提升。

其次，无人配送车在商业街区的路径规划与调度管理是通行管理中的核心问题。商业街区道路往往狭窄且存在大量临时停车、施工围挡等不确定因素，传统的固定路径规划难以适应这种动态变化。因此，需要建立一个基于实时交通数据与云端协同的智能调度系统，通过大数据分析与人工智能算法，实现配送路径的动态优化。同时，配送车应具备一定的自主避障与路径重规划能力，以应对突发状况，提高配送效率。

此外，无人配送车在复杂商业街区的运行还需与城市交通管理系统深度融合。目前，大多数城市的交通信号系统尚未为无人配送车预留专用通信接口，导致配送车在路口通行时难以实现与信号灯的实时交互，影响通行效率和安全性。因此，推动交通基础设施的智能化升级，建立车路协同系统，成为提升无人配送车通行能力的重要方向。通过V2X（车与万物互联）技术，实现车辆与交通信号灯、道路监控系统以及其他车辆之间的信息共享，有助于构建更加高效、安全的城市配送网络。

安全管理是无人配送车通行管理中不可忽视的重要环节。由于商业街区人员密集，一旦发生交通事故，后果将十分严重。为此，必须建立完善的法律法规体系，对无人配送车的设计标准、运行速度、责任归属等方面进行明确规定。同时，配送企业应加强车辆的安全测试与运行监控，确保其在各种复杂场景下都能稳定运行。此外，还需要设立专门的监管平台，对无人配送车的运行状态进行实时监控，并在出现异常情况时及时介入处理。

在实际应用层面，无人配送车的推广还需兼顾公众接受度与社会伦理问题。例如，配送车在行驶过程中是否会干扰行人通行？在商业街区的公共空间中，无人配送车是否应享有优先通行权？这些问题都需要在政策制定与社会讨论中达成共识。通过加强公众科普宣传、开展试点示范项目、收集用户反馈等方式，有助于提升社会对无人配送车的认知与接受度，为其大规模应用奠定基础。

综上所述，无人配送车在复杂商业街区道路中的通行管理是一项系统性工程，涉及技术、管理、法规、基础设施等多个方面。要实现其安全、高效运行，需要政府、企业、科研机构等多方协同努力，推动技术创新与制度完善并行。随着相关技术的不断进步与政策环境的逐步优化，无人配送车有望在未来城市物流体系中发挥更加重要的作用，为构建智慧交通与智慧城市提供有力支撑。