随着智能驾驶技术的迅猛发展，越来越多的汽车开始搭载高级辅助驾驶系统（ADAS）乃至自动驾驶功能。这些技术的引入，不仅提升了驾驶的便捷性和舒适性，也在一定程度上改善了道路安全。然而，随之而来的，是对智能驾驶系统的过度依赖问题日益突出，安全边界管理正面临前所未有的考验。

在现实驾驶场景中，许多驾驶员在使用智能驾驶功能时，往往误认为车辆具备完全的自主决策能力。这种认知偏差导致他们在关键时刻未能及时介入，从而引发交通事故。例如，某些车辆在高速公路上启用自动驾驶功能后，驾驶员可能会放松警惕，甚至出现低头看手机、打盹等危险行为。这种对系统的过度信任，实际上模糊了人与机器之间的责任边界，使得安全控制变得异常脆弱。

智能驾驶系统虽然具备强大的感知与决策能力，但其仍然存在技术局限性。例如，在极端天气条件下，如大雾、暴雨或强光直射时，传感器的识别能力会受到严重影响，进而影响系统的判断准确性。此外，在面对突发情况时，如前方车辆突然变道或行人横穿马路，系统可能无法做出最优决策，此时仍需驾驶员进行人工干预。然而，现实中，许多用户在使用智能驾驶功能时，已经习惯了“放手不管”，这种行为模式一旦形成，将极大增加事故发生的概率。

从技术角度而言，当前的智能驾驶系统仍处于L2或L3级别，尚未达到完全自动驾驶（L5）。这意味着，系统在运行过程中仍然需要驾驶员保持对路况的关注，并在必要时接管车辆控制。然而，市场宣传和用户心理往往将这些系统视为“自动驾驶”，这种认知偏差进一步加剧了用户对系统的依赖程度。一些厂商在推广产品时，为了吸引消费者，可能会夸大系统的性能，甚至使用“自动驾驶”“无需干预”等误导性术语，这无疑加剧了用户对系统能力的误解。

除了用户层面的问题，智能驾驶系统的安全管理机制也亟需完善。目前，许多车辆并未配备有效的驾驶员状态监测系统，无法准确判断驾驶员是否处于可接管状态。即便部分车型引入了“手离方向盘警告”功能，但其执行效果有限，驾驶员仍可通过轻微触碰方向盘等方式“欺骗”系统，从而规避警告机制。这种设计漏洞，使得系统的安全边界难以真正落地。

面对这一挑战，行业和监管机构必须采取更加严格的措施，以确保智能驾驶技术的安全可控。首先，应加强对用户的教育，明确智能驾驶系统的功能边界，避免用户对其产生错误认知。其次，厂商在系统设计中应引入更加智能化的驾驶员监控机制，如通过摄像头和传感器实时监测驾驶员注意力状态，并在驾驶员分神或疲劳时及时发出警报，甚至自动减速或停车。此外，监管机构应制定更加严格的技术标准和使用规范，确保智能驾驶系统在设计和应用过程中始终将安全置于首位。

同时，智能驾驶系统的算法优化和场景覆盖能力也需持续提升。通过引入更多真实道路数据、强化学习模型以及多传感器融合技术，可以有效提升系统在复杂环境下的感知与决策能力，从而减少对人工干预的依赖。然而，即便技术不断进步，人类驾驶员仍应作为最终的安全责任人，不能完全将驾驶任务交由系统处理。

从长远来看，智能驾驶技术的发展是不可逆的趋势，但如何在技术进步与安全保障之间找到平衡，是当前行业必须正视的问题。过度依赖智能系统所带来的风险，已不仅仅是技术层面的挑战，更是对社会伦理、法律规范和用户行为的综合考验。只有通过技术、管理与教育的多方协同，才能真正构建起智能驾驶时代下的安全边界。

因此，在享受智能驾驶带来的便利之前，我们必须清醒地认识到：技术是工具，而非替代品。驾驶员的责任意识、系统的安全设计以及监管的制度保障，三者缺一不可。唯有如此，才能让智能驾驶真正服务于安全出行，而不是成为安全隐患的源头。