随着人工智能技术的飞速发展，智能驾驶正逐步走进大众视野，成为未来交通的重要发展方向。然而，在技术不断突破的同时，关于智能驾驶依赖所带来的安全隐患，也逐渐浮出水面。公众对智能驾驶系统的信任度不断提升，但与此同时，对安全边界的认知却未能同步跟进，这种认知的滞后性，正成为制约智能驾驶健康发展的关键因素。

智能驾驶技术的核心在于通过传感器、算法和决策系统实现车辆的自主感知与操作。在理想状态下，它能够显著减少人为失误导致的交通事故，提高出行效率，缓解交通拥堵。然而，现实情况远比实验室环境复杂得多。无论是突发的天气变化、不规则的行人行为，还是道路施工、临时交通管制等，都可能成为智能驾驶系统难以应对的挑战。

近年来，多起智能驾驶车辆事故引发了社会广泛关注。例如，一些自动驾驶车辆在夜间或强光环境下未能识别前方障碍物，导致碰撞事故；也有车辆在高速公路上误将白色货车识别为天空，造成严重后果。这些事件暴露出当前智能驾驶系统在感知能力和决策逻辑上仍存在明显短板。

更令人担忧的是，部分用户对智能驾驶功能存在过度依赖甚至误用。一些车主在车辆处于自动驾驶状态时，擅自离开驾驶位或从事与驾驶无关的行为，完全忽视了系统仍需人工监管的基本原则。这种行为不仅违反交通法规，更将自身和他人的安全置于极高风险之中。

智能驾驶并非完全意义上的“无人驾驶”，目前大多数车辆仍处于L2或L3级自动驾驶水平，这意味着系统在特定条件下可以接管车辆控制，但在紧急情况下仍需驾驶员及时介入。因此，明确技术的安全边界，是保障智能驾驶安全运行的前提。然而，许多消费者对“自动驾驶”与“辅助驾驶”之间的区别认知模糊，这在一定程度上加剧了误用风险。

造成这种认知偏差的原因是多方面的。一方面，部分厂商在宣传过程中存在夸大其词的现象，将辅助驾驶功能包装为“全场景自动驾驶”，误导用户；另一方面，消费者对智能驾驶技术的理解尚处于初级阶段，缺乏系统性教育和培训，难以准确判断技术的适用范围与局限性。

要破解这一困局，首先需要加强公众科普教育。政府、企业和社会组织应联合开展智能驾驶知识普及活动，帮助公众正确认识不同级别的自动驾驶技术，理解其工作原理与使用边界。其次，应完善相关法律法规，明确智能驾驶车辆在使用过程中的责任划分，对违规操作行为进行严格监管。此外，车企在产品设计和用户引导方面也应承担更多责任，通过界面提示、语音提醒、强制学习等方式，确保用户在使用智能驾驶功能时保持必要的警觉性。

技术的进步不应以牺牲安全为代价。智能驾驶的发展路径应当是“稳步推进、安全优先”。在追求技术突破的同时，必须将安全边界意识贯穿始终。无论是系统开发者、车辆制造商，还是普通用户，都应树立起“人机协同”的理念，认识到智能驾驶只是辅助工具，而不是万能的解决方案。

未来，随着5G、车联网、人工智能等技术的进一步融合，智能驾驶的安全性有望得到显著提升。但在技术尚未成熟之前，我们更应保持理性与审慎，避免因盲目乐观而引发不必要的风险。只有当技术、法规、教育三者形成良性互动，智能驾驶才能真正实现从“可用”到“可信”的跨越，为社会带来安全、高效、便捷的出行体验。

因此，当前亟需加强的是对智能驾驶安全边界的认知，提升公众对技术局限性的理解，并通过制度建设和技术优化，构建更加完善的安全保障体系。唯有如此，智能驾驶才能在保障安全的前提下，稳健前行，真正驶向未来。