在当今科技飞速发展的时代，智能驾驶技术作为人工智能与汽车工程深度融合的产物，正以前所未有的速度改变着人们的出行方式。从最初的辅助驾驶功能，到如今部分实现“自动驾驶”的L3甚至L4级别系统，技术的进步令人振奋。然而，在享受科技带来的便利与效率的同时，我们也不得不面对一个日益严峻的问题：对智能驾驶系统的过度依赖，以及由此引发的安全边界模糊问题。

近年来，多起与智能驾驶系统相关的交通事故引发了社会的广泛关注。一些驾驶员在系统尚未完全成熟或适用范围有限的情况下，盲目相信其自动驾驶能力，甚至在行驶过程中完全放松对车辆的掌控，最终酿成悲剧。这些案例不仅揭示了当前智能驾驶技术仍存在局限性，更反映出人们对技术的认知存在偏差，甚至出现了一种“技术依赖症”。

智能驾驶系统的核心在于算法与数据的结合，而算法的决策能力始终受限于其训练数据和编程逻辑。目前市面上的智能驾驶系统大多基于特定场景进行训练，面对复杂多变的真实道路环境，其应对能力仍有待提升。尤其是在极端天气、突发路况或非标准交通标志的情况下，系统可能出现误判或反应迟缓。因此，将驾驶安全完全交由系统处理，无异于将生命置于不可控的风险之中。

更为严重的是，随着智能驾驶技术的普及，一些厂商在宣传过程中存在“过度承诺”的倾向，使用诸如“自动驾驶”“无人驾驶”等词汇，容易让消费者误以为车辆具备完全自主驾驶能力，从而放松警惕。这种信息不对称不仅加剧了用户对系统的依赖，也模糊了人与机器之间的责任边界。

智能驾驶技术的发展应当以“辅助驾驶”为核心定位，而非“替代驾驶”。在技术尚未完全成熟之前，驾驶员始终应保持对车辆的控制权和决策权。换言之，智能驾驶系统的作用应是提升驾驶的安全性与舒适性，而不是让人类完全退出驾驶过程。只有在人机协同的前提下，才能真正实现技术的价值最大化。

为了防止对智能驾驶系统的过度依赖，我们亟需建立一套完善的安全边界机制。首先，技术层面应加强对系统的监控与反馈机制，例如设置驾驶状态监测，当驾驶员长时间未接管方向盘时，系统应自动发出警告甚至减速停车。其次，在法律与政策层面，应明确智能驾驶系统的使用范围与责任划分，防止因技术滥用而导致的法律真空。此外，公众教育同样不可忽视，应加强对智能驾驶技术的科普宣传，引导用户正确理解系统的功能与局限。

值得肯定的是，智能驾驶技术的进步为未来交通带来了无限可能。它有望显著降低交通事故率、缓解交通拥堵、提升出行效率。但这一切的前提，是对技术的理性认知与合理使用。我们必须清醒地认识到，当前的智能驾驶系统仍然只是“工具”，而非“主宰者”。人类驾驶员的判断力、应变能力与责任感，依然是保障道路安全的最关键因素。

在推动智能驾驶技术发展的同时，我们更应保持敬畏之心。技术的每一次飞跃都伴随着风险与挑战，只有在安全边界清晰、责任主体明确、人机协同有序的前提下，智能驾驶才能真正走向成熟，为人类社会带来福祉。否则，盲目的信任与依赖，只会让技术的进步成为安全隐患的温床。

因此，面对智能驾驶系统的日益普及，我们应当保持警醒，既不因技术的潜力而盲目乐观，也不因技术的局限而全盘否定。唯有理性看待、科学使用，才能让智能驾驶真正成为我们出行的“助手”，而不是“隐患”。