随着自动驾驶技术的迅猛发展，越来越多的消费者选择购买配备智能驾驶辅助系统的汽车。这些系统通过传感器、摄像头和算法协同工作，能够在一定程度上替代人类驾驶员完成复杂的驾驶任务。然而，随着人们对智驾系统的依赖程度不断加深，一个不容忽视的问题逐渐浮出水面：对智驾系统的过度信任，是否正在削弱原本由人类驾驶员构建的安全边界防线？

在技术尚未完全成熟的当下，智驾系统仍存在一定的局限性。尽管它们能够在高速公路上实现自动变道、自动跟车等功能，但在面对复杂的城市交通环境、突发状况或极端天气时，系统的表现往往不如经验丰富的驾驶员。例如，在雨雪天气中，摄像头和雷达可能受到干扰，导致识别精度下降；在交通信号不明确或道路施工的情况下，系统也可能无法做出正确判断。这些技术盲区一旦被忽视，就可能成为安全隐患。

更为关键的是，许多驾驶者在使用智驾系统时，往往会产生一种“安全感幻觉”，误以为系统可以完全接管驾驶任务，从而放松对路况的关注。这种心理状态在长时间使用自动驾驶功能后尤为明显。一些驾驶者甚至在车辆行驶过程中低头查看手机、打瞌睡，或者将双手脱离方向盘。这种行为不仅违反了使用规范，更严重削弱了人类驾驶员作为“最后一道防线”的作用。

事实上，目前市面上绝大多数所谓的“自动驾驶”系统，仍处于L2或L3级别，即需要驾驶员随时准备接管控制。然而，一些厂商在宣传中使用“自动驾驶”“全场景智能”等术语，容易让消费者产生误解。监管机构和行业组织虽然已经意识到这一问题，并出台相关法规要求厂商在使用说明中明确标注系统限制，但在实际操作中，用户的理解程度和执行情况仍然参差不齐。

此外，人机协同的界面设计也影响着驾驶者的警觉性。一些系统在需要驾驶员接管时，仅通过简单的提示音或灯光提醒，缺乏足够的情绪唤醒机制，导致驾驶者反应迟缓，甚至未能及时介入。这种设计缺陷在紧急情况下可能造成严重后果。

从事故案例来看，已经有多起涉及智能驾驶系统的交通事故，其原因多与驾驶员过度依赖系统、系统识别失败或反应延迟有关。这些事件不仅造成了人员伤亡和财产损失，也引发了公众对自动驾驶技术安全性的广泛质疑。

要真正实现智能驾驶的安全落地，必须在技术、教育和监管三个层面同步推进。首先，技术上需要进一步提升系统的感知能力和决策逻辑，尤其是在复杂场景下的适应性。其次，应加强对消费者的教育，帮助他们正确认识系统的功能边界，避免产生错误的安全感。最后，监管机构应制定更严格的标准，规范厂商的宣传行为，并推动人机交互界面的优化，确保驾驶员在关键时刻能够迅速接管车辆控制。

与此同时，驾驶者自身也应保持清醒的认知。智能驾驶系统是辅助工具，而不是完全替代人类驾驶员的“万能钥匙”。在享受科技带来的便利的同时，驾驶者不能放弃对道路状况的观察和对突发情况的预判能力。只有在人机协同的基础上，建立起双重安全防线，才能真正提升道路交通的整体安全性。

综上所述，智驾系统的广泛应用确实为驾驶带来了前所未有的便利，但同时也对传统的安全边界构成了挑战。在技术尚未完全成熟、人类驾驶员仍需发挥关键作用的当下，我们应当理性看待智能驾驶技术，既不过度依赖也不盲目排斥，而是以科学的态度推动其健康发展，让科技真正为安全服务。