随着智能驾驶技术的迅猛发展，越来越多的汽车配备了高级辅助驾驶系统（ADAS）乃至接近自动驾驶功能。这些系统在提升驾驶便利性、减少人为失误、优化交通效率等方面发挥了积极作用。然而，与此同时，公众对智驾系统的依赖程度也在不断加深，甚至出现了“放手驾驶”“边开车边娱乐”等危险行为。在此背景下，我们有必要对智驾系统的功能边界进行重新审视，并对过度依赖所带来的潜在风险发出警示。

首先，必须明确的是，目前市面上绝大多数所谓的“自动驾驶”汽车，实际上仍处于L2或L3级别的辅助驾驶阶段，尚未达到真正意义上的完全自动驾驶（L5）。在L2级别，系统仅能实现部分自动化，例如自动转向、加速和刹车，但驾驶者仍需始终保持对车辆的控制权，并随时准备接管。即便是在L3级别，车辆在特定条件下可以实现自动驾驶，但在系统提示需要人工干预时，驾驶员必须立即接管。因此，将这些系统误认为“无人驾驶”是一种严重的认知偏差。

其次，过度依赖智驾系统可能带来的安全风险不容忽视。近年来，多起涉及智能驾驶车辆的交通事故，正是由于驾驶员对系统能力的误判所致。例如，在高速公路上，系统未能识别前方静止障碍物，而驾驶员因过度信任系统未能及时采取措施，导致事故发生。这些案例反映出当前智驾系统仍存在感知盲区和技术局限，尤其是在复杂路况、恶劣天气或突发状况下，系统应对能力有限。

更为严重的是，一些驾驶员在使用智驾系统时，存在明显的分心行为，例如低头看手机、观看视频，甚至离开驾驶座位。这种做法不仅严重违反交通法规，也直接威胁到自身及他人的生命安全。智能驾驶系统的设计初衷是“辅助”驾驶，而非替代驾驶。任何试图将其作为“自动驾驶”工具的行为，都是对技术本质的误解。

从技术角度来看，当前的智能驾驶系统主要依赖摄像头、雷达、激光雷达等传感器，以及人工智能算法进行环境感知和决策。然而，传感器存在盲区，算法也可能出现误判。例如，强光直射、雨雪天气、道路标识不清等情况，都可能导致系统失效。此外，人工智能在面对未曾训练过的极端场景时，往往缺乏足够的应对能力。因此，完全依赖系统进行驾驶，是一种极其危险的行为。

从法律与监管层面来看，尽管多个国家和地区已经开始制定智能驾驶相关的法律法规，但在责任划分、事故认定、技术标准等方面仍存在诸多空白。例如，在L3级别车辆中，若系统未能及时提醒驾驶员接管，导致事故发生，责任应由谁承担？是制造商、软件供应商，还是驾驶员本人？这些问题尚未有明确答案，也进一步说明了在技术尚未成熟之前，驾驶员仍需承担主要责任。

此外，智能驾驶系统的普及也对公众教育提出了更高要求。许多驾驶员在接受车辆交付时，并未接受系统功能的全面培训，导致对系统的使用存在误区。汽车制造商和销售机构应加强用户教育，明确告知系统的使用限制和潜在风险，避免因信息不对称而导致误操作。

综上所述，尽管智能驾驶技术代表了未来交通的发展方向，但目前其技术尚未完全成熟，功能边界仍需清晰界定。对于普通驾驶者而言，应保持理性认知，不盲目信任系统，始终将安全放在首位。在享受技术带来便利的同时，也要承担起应有的驾驶责任。

我们呼吁社会各界共同努力，推动智能驾驶技术的健康发展。一方面，技术企业应持续优化系统性能，提升安全性与可靠性；另一方面，监管部门应加快立法进程，完善智能驾驶的法律框架；同时，公众也应增强安全意识，合理使用智能驾驶功能，避免因误用而导致悲剧发生。

唯有在技术、法律与公众认知三者之间形成良性互动，智能驾驶才能真正走向成熟，为人类社会带来更安全、更高效的出行方式。在此之前，我们仍需保持谨慎，警惕对智驾系统的过度依赖，重申安全驾驶的核心原则。